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La Clinique Mayo crée un outil en ligne permettant de prédire les calculs rénaux

Science > E-santé
Par Morgan Fromentin,  publié le 6 février 2019 à 14h00.

L'informatique a révolutionné la médecine. Et elle continue de le faire aujourd'hui encore avec la modélisation et l'arrivée notamment de l'intelligence artificielle.

Avez-vous déjà eu des calculs rénaux ? Ce genre de problème se répète malheureusement assez souvent après leur première apparition. Peut-être aimeriez-vous pouvoir agir qu’il ne soit trop tard. Une équipe de la prestigieuse Clinique Mayo a mis au point un outil en ligne permettant d’évaluer vos risques de développer de nouveaux calculs rénaux.

Un outil pour évaluer le risque de récurrence des calculs rénaux

Développé en 2014, le modèle utilisé est baptisé par les chercheurs Recurrence of Kidney Stone (ROKS). Celui-ci prend en compte une grande variété de données sur le patient pour déterminer le risque d’en contracter de nouveaux. Le modèle a beaucoup évolué depuis 2014, amélioré notamment pour permettre non plus de prédire seulement la seconde apparition mais de prédire désormais les risques que le problème soit réellement récurrent.

Le modèle se base sur les données de plus de 3 000 patients ayant contracté pour la première fois des calculs rénaux et ayant été traités à la Clinique Mayo. Grâce à ces données, les chercheurs ont identifié plusieurs facteurs de risque de répétition, comme l’âge, le genre, le poids, etc.

Un modèle qui a encore besoin d’être amélioré

Malgré la prise en compte de toutes ces données, l’algorithme n’affiche qu’un score de 0,681 sur le C-index. Sur cette échelle, un chiffre de 0,7 est synonyme d’un bon modèle – dans le sens, réaliste – tandis que 0,5 indique peu ou prou un simple facteur chance. Toujours est-il que l’outil en question est en ligne ici et disponible gratuitement à tout un chacun, si vous souhaitez mieux vous préparer à se problème de santé très douloureux.

Le Récap
  • Un outil pour évaluer le risque de récurrence des calculs rénaux
  • Un modèle qui a encore besoin d’être amélioré
En savoir plus
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