Les shadowbans de X deviennent plus visibles, sans vraiment devenir plus clairs

Le réseau social X expérimente un outil pour voir si vos posts sont limités par l’algorithme. Utile sur le papier, beaucoup moins limpide en pratique.

X (Twitter)
Image d'illustration. X (Twitter) — ADN

En bref

  • X veut permettre aux utilisateurs de savoir si leurs posts sont « shadowbans ».
  • Le nouvel outil fournit surtout des statistiques agrégées dans des fichiers JSON.
  • Le code révèle davantage les règles de recommandation, sans tout dévoiler.

Le réseau social X promet plus de visibilité sur ses fameux shadowbans. Sur le papier, c’est une vraie avancée. Dans les faits, l’outil ressemble surtout à une couche de transparence posée sur un système qui reste compliqué à lire pour n’importe qui n’a pas envie d’ouvrir un fichier brut.

Une promesse de transparence qui parle aux utilisateurs

Le réseau social expérimente une nouvelle fonction accessible depuis une page Under the Hood dans les réglages. Pour l’instant, seul un petit groupe y a accès. L’idée est simple, et franchement attendue depuis longtemps, vous permettre de télécharger des données liées à votre compte pour voir si des labels de limitation de visibilité touchent vos posts.

Cette annonce arrive au moment où X ouvre aussi davantage de morceaux du code qui pilote la timeline For You. Keith Coleman, vice-président produit, parle d’un niveau de transparence inédit sur l’algorithme de la plateforme. Dit comme ça, ça claque.

Le vrai problème, c’est la forme des données

Mais quand on regarde ce que récupèrent les testeurs, le soufflé retombe un peu.

Déjà, il n’y a pas de lecture post par post. Les données donnent des statistiques agrégées sur le dernier mois, pour le compte et ses publications. Autrement dit, vous n’obtenez pas un tableau propre avec tel tweet limité pour telle raison, plutôt un paquet d’infos techniques à décoder.

Et ce paquet prend la forme d’un fichier JSON. L’exemple partagé par @cb_doge, alias Doge Designer, montre bien le souci. Dans son cas, deux publications portaient deux labels NSFW distincts, avec une conséquence très concrète, elles étaient masquées pour les non-abonnés et pour les mineurs. Utile, oui. Limpide, pas vraiment.

Ce que le code révèle enfin sur l’algorithme

L’ouverture du code n’est pas une première chez X, mais les précédents dumps n’apprenaient pas grand-chose. Cette fois, on voit mieux quels contenus deviennent inéligibles aux recommandations. Le dépôt GitHub mentionne des labels liés au spam, à la violence, à l’usurpation d’identité, aux contenus haineux et à plusieurs variantes de posts NSFW.

Il y a aussi des marqueurs plus spécifiques. L’un d’eux, traduit littéralement par « réservé aux situations d’urgence », correspond à un label d’intervention avec notification personnalisée.

Côté politique, rien n’apparaît clairement. En revanche, un indicateur civic integrity existe. Il peut limiter la visibilité d’un post au seul profil de son auteur après un signalement utilisateur, pour violation de la politique d’intégrité civique. Selon X, ce label est réservé aux escalades critiques.

Une ouverture encore très incomplète

X dit aussi vouloir montrer cette publication de code à des experts tiers des systèmes de recommandation, afin qu’ils la testent avant le public. Sauf qu’on ne sait ni comment ces experts seront choisis, ni si leurs conclusions sortiront un jour.

Et surtout, la plateforme admet qu’elle retient encore certaines informations pour éviter qu’on puisse manipuler l’algorithme. Les pubs et d’autres systèmes hors de la timeline For You ne sont toujours pas publiés. Même la promesse d’Elon Musk, qui assurait que chaque ligne de code touchant X serait open source et auditée par des tiers en août, sonne encore comme un teaser. Pas comme un patch final.

Jordan Servan

Spécialiste Tech

Rédacteur sur Begeek.fr depuis 2014, passionné par les jeux vidéo, les séries TV et le cinéma.

X LinkedIn Tous ses articles →
Une erreur dans cet article ?

Nous apportons le plus grand soin à chaque article et nous appuyons sur des sources fiables. Personne n'est à l'abri d'une erreur : si vous en repérez une, signalez-la, nous la corrigerons au plus vite.

Sujets
Réseaux sociaux X (Twitter)

Lisez Begeek en priorité sur Google

Ajoutez-nous à vos sources préférées : nos articles remonteront plus haut dans votre actualité.

Ajouter à mes sources

À découvrir

La suite, sélectionnée pour vous.