En bref
- Google Cloud s’associe à Accenture pour aider les entreprises à déployer concrètement ses outils d’IA Gemini.
- Jusqu’à 1000 ingénieurs seront formés pour créer des solutions IA adaptées aux besoins des entreprises.
- Google cherche ainsi à rattraper OpenAI et Anthropic, en misant sur le déploiement concret plutôt que sur la seule technologie.
L’IA en entreprise a un problème très simple, elle coûte déjà une fortune, mais son retour sur investissement reste flou. C’est exactement pour ça que Google Cloud muscle son jeu avec Accenture, en créant une unité commune chargée d’aider les groupes à déployer vraiment ses outils Gemini. Ce n’est pas juste un deal de plus. C’est un test grandeur nature pour transformer la hype en cash.
L’IA vend du rêve, le ROI beaucoup moins
Chez les hyperscalers, les dépenses partent dans tous les sens, GPU, data centers, capacité électrique. Et les revenus directement liés à l’IA ne suivent pas encore au même rythme. Google Cloud a bien généré 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre, avec une bonne part tirée par l’IA d’entreprise, mais derrière, les engagements sont énormes.
La maison mère Alphabet avait accumulé au 30 juin 2026 pas moins de 811 milliards de dollars d’engagements d’achat et d’obligations contractuelles. Résultat ? Toute la bataille se joue sur la création de demande. Or les entreprises, elles aussi, peinent encore à voir un vrai gain sur leurs dépenses IA. Pas idéal quand tout le modèle dépend d’un passage à l’échelle rapide.
Google envoie des renforts avec Accenture
Le nouveau dispositif s’appelle Accenture Gemini Enterprise Business Group. L’idée, c’est d’envoyer sur le terrain ces fameux forward-deployed engineers, des ingénieurs qui ne vendent pas juste une techno, mais aident à l’intégrer dans les workflows réels de l’entreprise.
Dans le cadre de l’accord, Google va former jusqu’à 1000 ingénieurs de Accenture. Leur mission, construire des applications IA sur mesure sur la plateforme Gemini Enterprise et débloquer les déploiements là où ça coince. En gros, on ne parle plus seulement de modèle ou de benchmark. On parle de gens envoyés dans la mêlée.
Google court encore derrière OpenAI et Anthropic
Cette accélération n’arrive pas par hasard. D’après des données d’août publiées par Ramp, Google pèse environ 6% des dépenses IA des entreprises américaines, loin derrière Anthropic à 43,5% et OpenAI à 39,7%. Clairement, le retard est là.
The Wall Street Journal a signalé ce nouveau partenariat, qui s’ajoute à une offensive déjà bien lancée. Plus tôt cette année, Google Cloud avait promis 750 millions de dollars pour son écosystème de partenaires, avec ses propres FDE intégrés chez Deloitte, Capgemini et Cognizant. Il y a aussi un accord pluriannuel avec CVC Capital Partners pour envoyer ces profils dans les sociétés de son portefeuille.
Et Accenture n’est pas juste un allié opportuniste. Le cabinet empile lui aussi les programmes FDE cette année, avec Microsoft en mars, ServiceNow en mai puis SAP en juin. Sauf que la pression monte aussi d’acteurs plus récents comme Ode avec Anthropic ou The Deployment Co. chez OpenAI. Le message est limpide, dans l’IA, gagner ne suffit plus, il faut réussir le déploiement.
