En bref
- Le vibe coding rend la création d’applications accessible en laissant l’IA générer une grande partie du code.
- Mais le code généré peut contenir des failles et devenir difficile à comprendre ou à maintenir.
- L’IA s’impose chez les développeurs, mais elle risque aussi de réduire les tâches confiées aux juniors.
Le vibe coding vend un vieux fantasme de la tech, créer une appli sans vraiment coder. Sur le papier, c’est grisant. Dans les faits, ça ouvre un débat bien moins binaire que le réflexe habituel entre fans de l’IA et puristes du clavier.
Une idée séduisante, et pas seulement pour les geeks
Le principe est simple, utiliser un LLM pour générer une partie, voire la totalité, du code d’un projet. L’expression a été lancée en février 2025 par Andrej Karpathy, chercheur en IA passé notamment par le programme Autopilot Vision de Tesla. Sur X, il résumait ça comme une nouvelle manière de coder où l’on suit l’intuition, on accepte l’accélération, et on finit presque par oublier que le code existe.
Depuis, les modèles se sont améliorés, et la pratique a décollé. Pas seulement chez les bidouilleurs du dimanche. Un exemple parle bien, une ancienne assistante vétérinaire a bricolé avec cette méthode une appli pour suivre plus facilement les injections d’insuline de son vieux chat. Là, on voit tout de suite l’attrait. Le ticket d’entrée baisse, et vite.
Le vrai problème, ce n’est pas l’IA, c’est le code qu’on ne comprend plus
Mais le retour de bâton est logique. Les critiques ne disent pas que tout est mauvais, elles pointent surtout le risque. Un logiciel généré à coups de prompts peut embarquer des failles, et un projet rempli de blocs que personne ne maîtrise devient pénible à maintenir. Si le modèle bloque, encore faut-il savoir réparer soi-même.
Ce n’est pas juste une angoisse théorique. En avril, des chercheurs de la School of Cybersecurity and Privacy de Georgia Tech ont passé au crible 43.000 avis de sécurité couvrant les trois premiers mois de l’année. Ils ont relié 74 vulnérabilités à du code généré par IA, dont 14 jugées critiques. Et selon leur estimation, le vrai total serait sans doute cinq à dix fois plus élevé, parce qu’ils n’ont pu suivre que les cas où l’usage d’un LLM avait été correctement signalé. Bref, le compteur réel pourrait être nettement moins joli.
Même les pros s’y mettent, parfois à reculons
Le sujet serait plus anecdotique si ça restait cantonné aux hobbyistes. Sauf que non. Une enquête menée auprès de 1 100 programmeurs professionnels ayant déjà testé des outils d’IA montre que 72% les utilisent chaque jour. Plus parlant encore, ils estiment qu’environ 42% de leur base de code est déjà générée ou assistée par IA.
Et ce groupe pense que la barre des 50% sera dépassée dès l’an prochain. Là, on n’est plus dans la démo sympa, on parle de pipelines de prod.
Tout mélanger est une erreur
Il faut quand même séparer deux choses. D’un côté, le code entièrement pondu par un modèle. De l’autre, l’IA utilisée comme copilote pour l’autocomplétion, la revue de code ou le débogage. Dans son enquête 2025, Stack Overflow relève que 47,1% des développeurs utilisent ces outils tous les jours. En parallèle, 72% disent que le vibe coding ne fait pas partie de leur workflow, et 5% ajoutent même que ce n’est « absolument pas » leur manière de travailler.
Le détail qui pique, c’est l’effet collatéral sur les juniors. Pas mal de tâches automatisées aujourd’hui par l’IA étaient autrefois confiées aux débutants. Or les entreprises recrutent déjà moins de jeunes développeurs qu’avant. Et ça, pour entrer dans le métier, ce n’est pas un simple bug.
