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Le modèle le plus intelligent d’OpenAI pourrait coûter jusqu’à 30 000$ par tâche

Tech > IA > OpenAI
Par Morgan Fromentin,  publié le 4 avril 2025 à 11h00.
Tech
OpenAI

Image d'illustration. OpenAIADN

Selon certaines estimations, le modèle le plus performant d'OpenAI pourrait engendrer un coût considérable pouvant atteindre jusqu'à 30 000 dollars par tâche effectuée.

Tl;dr

  • OpenAI a lancé un modèle de raisonnement, ‘o3’, en décembre.
  • Le coût pour résoudre un problème complexe avec ‘o3’ est estimé à 30,000$.
  • Une version plus économique, ‘o3-mini’, est disponible mais moins puissante.

OpenAI et le défi du coût de l’IA

En décembre dernier, OpenAI a fait un pas de géant dans le monde de l’intelligence artificielle en lançant un nouveau modèle de raisonnement appelé ‘o3’. Ce modèle, plus intelligent et plus réfléchi dans son processus de décision, a marqué une avancée significative vers une version plus délibérée de l’IA. Cependant, la sophistication a un prix.

Un coût élevé pour résoudre des problèmes complexes

Lors du lancement du modèle, OpenAI s’est associée à la Fondation Arc Prize, organisatrice de l’ARC-AGI, un examen de référence pour tester les modèles d’IA les plus performants. Alors que ces tests sont d’une simplicité déconcertante pour un humain, ils représentent un défi de taille pour l’IA. En effet, le coût initial estimé pour que ‘o3’ résolve un problème complexe était de 3 000$. Aujourd’hui, les réévaluations le situent plutôt autour de 30 000$ par tâche.

La question du coût-bénéfice de l’IA

Le modèle ‘o3’ est conçu pour résoudre des problèmes complexes et nécessite donc un niveau de puissance de calcul supérieur. Selon la Fondation Arc Prize, ‘o3’ (version haute) utilise 172 fois plus de puissance de calcul que ‘o3’ (version basse). Lorsque les développeurs utilisent ce modèle, ils peuvent choisir entre trois niveaux d’effort de raisonnement : faible, moyen et élevé. Cependant, augmenter l’effort de raisonnement entraîne une meilleure performance mais aussi une augmentation de la puissance de calcul et du coût.

En témoigne le test ARC-AGI où la version haute de ‘o3’ a généré un coût astronomique. Toby Ord, chercheur principal à l’Université d’Oxford, a souligné qu’il a fallu à ‘o3’ (version haute) 1 024 tentatives pour chaque tâche, écrivant environ 137 pages de texte pour chaque tentative, soit environ 43 millions de mots au total.

Des solutions plus économiques

OpenAI a également développé une version plus économique, appelée ‘o3-mini’, qui, bien qu’étant moins chère, n’est pas aussi puissante. Pour le grand public, le coût de ces modèles n’aura pas d’incidence. En effet, ChatGPT, l’un des modèles les plus rentables d’OpenAI, et ‘o3’, une fois disponible, seront principalement utilisés par ceux qui sont à la pointe de l’IA.

Cependant, avec l’émergence de concurrents comme Deepseek et Claude, qui commencent à réduire les coûts et à développer des modèles complexes plus abordables, OpenAI pourrait rapidement se retrouver comme le fournisseur le plus cher du marché.

Le Récap
  • Tl;dr
  • OpenAI et le défi du coût de l’IA
  • Un coût élevé pour résoudre des problèmes complexes
  • La question du coût-bénéfice de l’IA
  • Des solutions plus économiques
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