Ce gant pourrait aider les ordinateurs à identifier les objets au toucher

Le sens du toucher est l'un des sens les plus complexes à reproduire. Les spécialistes de la robotique y travaillent activement et le MIT propose aujourd'hui un gant très impressionnant.

Dans nos mains, une multitude de nerfs, chacune envoyant des signaux à notre cerveau pour nous permettre de savoir ce que l’on touche. Cela nous permet de déterminer si tel objet est chaud, dur, pointu, rugueux, etc. Mais comment utiliser ce genre d’informations sur un robot, un ordinateur qui n’a pas de nerfs ?

Ce gant aide les machines à identifier les objets

Des chercheurs du prestigieux Massachusetts Institute of Technology ont eu l’idée de simuler des nerfs. Ceux-ci ont créé un gant bardé de capteurs permettant d’apprendre à une machine à identifier des objets par le seul toucher. Ce « gant tactile évolutif » abrite pas moins de 550 minuscules capteurs, chacun d’eux pouvant enregistrant une multitude de niveaux de pression.

Ainsi, selon comment la main attrape un objet, les points de pression s’appliquent différemment. Cette information sert à l’ordinateur pour identifier l’objet en question. À terme, cela permettrait à une machine de classer les objets et d’estimer leurs poids sans aide visuelle.

selon notre propre préhension

Pour l’heure, les scientifiques sont parvenus à identifier les objets avec une précision de 76%. Un système bien plus efficace et moins onéreux que tous les autres. En effet, les matériaux seuls ne coûtent que 10$.

Cela pourrait permettre d’apprendre à nos machines comment tenir les objets selon notre propre perception et préhension humaines. Dans le futur, cela pourrait aussi offrir des prothèses bien plus agiles et/ou des prothèses très spécifiques, pour réaliser des tâches très délicates.