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Un clavier d’ordinateur pour détecter la maladie de Parkinson

Science > MIT
Par Michaël Rubin,  publié le 12 avril 2015 à 19h00.

Des chercheurs du MIT viennent de mettre au point une méthode de détection sur clavier d'ordinateur des signes de la maladie de Parkinson.

Une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (le fameux MIT) vient de publier dans les Scientific Reports de la revue Nature les résultats d’une étude présentant une méthode de diagnostic précoce de la maladie de Parkinson, une méthode basée sur l’utilisation d’un simple clavier d’ordinateur.

Un algorithme étudiant la façon de frapper les touches

Cette équipe du MIT, composée de chercheurs américains et espagnols, a développé un algorithme permettant d’étudier la façon dont les personnes frappent les touches de leur clavier. Des micro-fluctuations de ces frappes sont décelées par l’algorithme et aident à la découverte des premiers signes de la maladie et donc à en établir le diagnostic.

L’étude s’est déroulée de la manière suivante : une vingtaine de sujets ont été inclus dans l’étude. Il leur a été demandé de taper du texte au clavier, une fois de jour, une autre fois de nuit après une légère privation de sommeil afin d’étudier les effets de la fatigue sur le processus de frappe. L’algorithme est capable de déceler les fluctuations du temps de frappe sur les touches et l’étude de ces fluctuations permet de distinguer les personnes saines de celles présentant les premiers signes de la maladie neurodégénérative.

Aider au diagnostic précoce de la maladie

La maladie de Parkinson est vraiment handicapante et son diagnostic précoce peut aider à la prise en charge efficace des personnes atteintes. Souvent, cette maladie n’est détectée que lorsque les premiers symptômes (tremblements, mouvements rendus difficiles et lents, raideurs musculaires) sont clairement apparus. Cette étude et ses résultats encourageants permettent d’espérer qu’il sera, comme dans cet exemple à l’aide d’un simple clavier d’ordinateur, possible de détecter toujours plus tôt les signes précurseurs de l’affection.

Le Récap
  • Un algorithme étudiant la façon de frapper les touches
  • Aider au diagnostic précoce de la maladie
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