Plus de 800 anomalies cosmiques détectées grâce à une intelligence artificielle révolutionnaire

Grâce à l’IA, les astronomes identifient fusions galactiques, lentilles gravitationnelles et galaxies atypiques dans les archives du Hubble.

Un tri colossal dans les archives du télescope Hubble

La prouesse est à souligner : en moins de trois jours, une intelligence artificielle baptisée AnomalyMatch, développée par deux astronomes de l’Agence spatiale européenne, a scruté près de 100 millions d’images issues de l’archive patrimoniale du télescope Hubble. Derrière ce travail titanesque, il y a la volonté affichée de mettre la technologie au service d’une science débordant littéralement de données. Un constat partagé depuis longtemps : même les scientifiques aguerris peinent à passer au crible la masse colossale d’informations générées en trois décennies et demie par le vaisseau amiral des observatoires spatiaux.

L’intelligence artificielle comme accélérateur scientifique

Conçue par David O’Ryan et Pablo Gómez, cette IA exploite des réseaux neuronaux pour détecter ce qui échappe aux humains dans ces images du cosmos : les anomalies. Comme l’explique sobrement le communiqué de l’ESA : « Bien que les scientifiques formés excellent pour repérer les anomalies cosmiques, il y a tout simplement trop de données du télescope Hubble pour que les experts puissent les analyser à un niveau de détail aussi fin manuellement ». Grâce à ce traitement automatisé, une liste étonnamment longue d’objets singuliers a émergé : pas moins de 1400 objets considérés comme anormaux, dont plus de la moitié n’avaient jamais été répertoriés auparavant.

Mystères et diversité des découvertes célestes

Le processus ne s’arrête cependant pas à l’analyse algorithmique. Les deux chercheurs ont personnellement examiné les cas retenus, validant ainsi l’intérêt scientifique des anomalies détectées. Parmi les trouvailles :

• Fusions galactiques et interactions gravitationnelles, entraînant formes étranges ou queues lumineuses impressionnantes ;
• Lentilles gravitationnelles, où la lumière est déformée par la masse d’une galaxie au premier plan ;
• Disques protoplanétaires vus par la tranche, vastes amas stellaires ou encore galaxies dites « jellyfish ».

À tout cela s’ajoute une poignée — quelques dizaines — d’objets défiant toute tentative de classification, ajoutant un parfum particulier de mystère à ces avancées.

L’avenir du tri automatisé en astronomie

La portée dépasse la seule archive du télescope spatial. Pour Pablo Gómez : « C’est une utilisation fantastique de l’IA pour maximiser le rendement scientifique des archives du Hubble […] Cela montre également à quel point cet outil sera utile pour d’autres jeux de données volumineux ». La collaboration entre spécialistes et outils numériques pourrait ainsi ouvrir une nouvelle ère, où l’œil humain s’appuie sur la puissance inégalée des algorithmes pour repousser toujours plus loin les frontières du savoir astronomique.