Une startup japonaise affirme avoir mis au point un logiciel basé sur l’intelligence artificielle capable d’analyser les vidéos de surveillance des magasins pour détecter des comportements suspects et prévenir ainsi un maximum de vols à l’étalage.
VaakEye, un logiciel pour détecter les vols en magasin avant qu’ils ne surviennent
VaakEye, le logiciel en question, est une création de la startup Vaak. En analysant les clients des magasins sur les vidéos, le logiciel détecte les mouvements et comportements suspects des personnes passant dans le champ de vision. L’algorithme détermine alors la probabilité de vol et envoie une alerte à une application mobile dédiée.
VaakEye avait fait l’actualité en Décembre dernier après avoir détecté un vol. Le voleur, un homme de 80 ans, n’avait pas été pris sur le fait, il a été arrêté quelques jours plus tard après pour avoir volé un chapeau. Vaak teste actuellement son logiciel dans quelques dizaines de magasins autour de Tokyo. Dans les trois ans à venir, Vaak prévoit de l’installer dans 100 000 établissements.
Le logiciel utilise un algorithme complexe qui tire notamment parti du deep learning acquis avec plus de 100 000 heures de vidéosurveillance et analyse pas moins de 100 facteurs différents, comme le visage de la personne, ses vêtements, ses mouvements, mais aussi le nombre d’incidents similaires dans le quartier ou la météo.
Minority Report dans la vraie vie, nouvel exemple
À ce jour, VaakEye aurait déjà permis d’éviter 7 vols. Le logiciel aurait ainsi aidé à réduire les vols à l’étalage de 75% selon IT Media. De la prévention 2.0 en somme. Et si Vaak s’intéresse pour l’heure uniquement à cet aspect, de nouvelles fonctionnalités pourraient un jour être ajoutées, notamment pour analyser les comportements d’achat des clients et aider les commerces à optimiser leurs magasins. Ce genre de logiciel pourrait aussi trouver sa place dans les lieux publics pour détecter les comportements suspects ou les tentatives de suicide…
